باینری چیست

سود یک معامله گر به توانایی وی در پیش بینی درست تغییرات قیمت و محاسبه زمان وقوع این امر بستگی دارد. اگر حدس درست باشد، مبلغ از پیش تعیین شده دریافت می شود؛ اگر اشتباهی مرتکب شوید هم، پول سرمایه گذاری شده در گزینه را کاملا از دست می دهید.

غیر باینری یا نان باینری (Non Binary)

اصطلاح “نان باینری یا غیر باینری” می تواند برای افراد مختلف معنای مختلفی داشته باشد.
این کلمه ، برای توصیف کسی استفاده می شود که هویت جنسیتی او صرفاً زن و مرد نیست.

binary به معنای دوگانه میباشد.

مرکز مشاوره و روانشناسی منطقه ۱۳ تهران ـ مشاوره خانواده

جهت اخذ نوبت و مشاوره حضوری در زمینه :
مشاوره خانواده، مشاوره پیش از ازدواج، مشاوره فردی، مشاوره گروهی، مشاوره کودک و نوجوان،
مشکلات شخصیتی، استرس، اضطراب، وسواس و …
می توانید از طریق لینک تماس با ما و یا شماره تماس ۰۹۱۹۲۱۳۶۰۲۳ با خانم راحله صادقی (متخصص امور خانواده و ازدواج) تماس حاصل فرمایید.

اگر کسی به شما بگوید غیر باینری(نان باینری) است ، همیشه مهم است که بپرسید غیر باینری بودن برای او چه معنی دارد.
برخی از افرادی که غیر باینری هستند جنسیت خود را به صورت مرد و زن تجربه می کنند و
برخی دیگر جنسیت خود را به صورت مرد و زن تجربه نمی کنند.

غیر باینری همچنین می تواند به عنوان یک اصطلاح چتر استفاده شود ، و شامل بسیاری از
هویت های جنسیتی است که در باینری زن و مرد نمی گنجد .

اگرچه غیر باینری اغلب به عنوان یک ایده جدید در نظر گرفته می شود ، این شناسه برای مدتی که تمدن وجود داشته
وجود داشته است.
در حقیقت ، جنسیت غیر باینری تا ۴۰۰ سال قبل از میلاد مسیح تا ۲۰۰ میلادی ثبت شده است ،
زمانی که – افرادی در هند که فراتر از زن و مرد بودند – در متون هندوی باستان مورد اشاره قرار گرفت.

هند یکی از کشورهای جهان با زبان و فرهنگ اجتماعی است . کسانی که جنسیت آنها را نمی توان
به طور انحصاری در گروه های زن و مرد طبقه بندی کرد ،
تأیید می شود.

آیا برای شناسایی غیر باینری بودن باید تراجنسیتی باشید؟

جنسیت غیر باینری با کسانی که خودشان می دانند چه هستند کمی متفاوت است.
با اینحال برخی از افراد غیر باینری به عنوان تراجنسیتی شناخته می شوند ، در حالی که دیگران اینگونه نیستند.

این ممکن است گیج کننده به نظر برسد ، اما در صورت طرح بندی ، در واقع بسیار ساده است.
یک فرد غیر باینری ترنس کسی است که با جنسیتی که در بدو تولد نسبت داده شده ارتباط برقرار نمی کند (trans) و
همچنین دارای هویت جنسیتی است که نمی توان آن را به طور انحصاری مرد یا زن (غیر باینری) دسته بندی کرد.

یک فرد غیر باینری که به عنوان ترنس شناخته نشود ، ممکن است تا حدی با جنسیت تعیین شده در بدو تولد همذات پنداری کند ،
و همچنین دارای یک هویت جنسیتی باشد که نمی توان آن را به طور دقیق مرد و زن طبقه بندی کرد.

مرکز مشاوره شرق تهران

جهت اخذ نوبت و مشاوره حضوری در زمینه :
مشاوره خانواده، مشاوره پیش از ازدواج، مشاوره فردی، مشاوره گروهی، مشاوره کودک و نوجوان،
مشکلات شخصیتی، استرس، اضطراب، وسواس و …
می توانید از طریق لینک تماس با ما و یا شماره تماس ۰۹۱۹۲۱۳۶۰۲۳ با خانم راحله صادقی (متخصص امور خانواده و ازدواج) تماس حاصل فرمایید.

درک جنسیت به عنوان یک طیف

این عقیده که جنسیت یک طیف است ، در دو باور گسترده پذیرفته شده وجود دارد: تقدم تاریخی و زیست شناسی اساسی.

از Hijras در هند گرفته تا mahos در هاوایی ، همیشه افرادی بوده اند که جنسیت آنها در کلیشه معنای زن یا مرد بودن
جور در نمی آمد.
این نمونه های جنسیت غیر باینری و ناسازگار در طول تاریخ جهان زمینه مهمی را برای چگونگی درک هویت جنسیتی
امروز ایجاد کرده اند.

علاوه بر این ، رابطه جنسی همیشه باینری نیست – حتی در سطح بیولوژیکی.
از هر ۲۰۰۰ نفر یک نفر با یک بیماری بین جنسی متولد می شود.

Intersex (بیناجنسی) برای توصیف افرادی استفاده می شود که دارای کروموزوم ، آناتومی یا سایر ویژگی های جنسی هستند
که نمی توان آنها را به طور انحصاری در مردان یا زنان دسته بندی کرد.

تصور وجود زن و مرد اشتباه نیست – بلکه ناقص است. بسیاری از افراد ، چه بین جنسی هستند و چه نیستند ،
ترکیبی از صفات بیولوژیکی یا عبارات جنسیتی دارند که در خارج از کادر انتخاب زن و مرد قرار دارد.

تماس با ما

جهت اخذ نوبت و مشاوره حضوری در زمینه :
مشاوره خانواده، مشاوره پیش از ازدواج، مشاوره فردی، مشاوره گروهی، مشاوره کودک و نوجوان،
مشکلات شخصیتی، استرس، اضطراب، وسواس و …
می توانید از طریق لینک تماس با ما و یا شماره تماس ۰۹۱۹۲۱۳۶۰۲۳ با خانم راحله صادقی (متخصص امور خانواده و ازدواج) تماس حاصل فرمایید.

بنابراین آیا هویت جنسیتی ریشه در طبیعت ، پرورش یا ترکیبی
از این دو دارد؟

اگرچه تحقیقات بیشتری لازم است ، رشد اطلاعات منبع مورد اعتماد نشان می دهد که برخی از عناصر بیولوژیکی
در هویت جنسیتی وجود دارد – فقط به روشی که شما فکر می کنید نیست. به عنوان مثال ، تلاش برای همسان سازی
هویت باینری چیست جنسیتی فردی که با دستگاه تناسلی خارجی او رابطه جنسی دارد معمولا منبع مورد اعتماد ناموفق این نشان می دهد
که خصوصیات جنسی متولد شده همیشه با هویت جنسیتی شما همسو نیست.

چگونه شروع به استفاده از زبان خنثی جنسیتی کنیم؟

گنجاندن زبان خنثی جنسیتی در مکالمه روزمره راهی آسان برای به چالش کشیدن کلیشه های جنسیتی است و
شامل همه کسانی می شود باینری چیست که نمی خواهند با استفاده از کلمات یا ضمایر جنسیتی خطاب شوند.

وقتی از ضمیر نادرست یا کلمه جنسیتی برای ارجاع به شخصی استفاده می شود ، آن را گمراهی می نامند .
همه ما مرتکب اشتباه می شویم و گمراهی اشتباه در یک برهه از زمان ، یکی از آنها خواهد بود.

وقتی این اتفاق می افتد ، مهم است که شما باینری چیست عذرخواهی کنید و سعی کنید از زبان مناسب برای جلو رفتن استفاده کنید.

استفاده از زبان خنثی جنسیتی یکی از راه های جلوگیری از این کلیشه است.

با این حال ، مهم است که یک فرد را با استفاده از کلماتی که آنها برای توصیف خود استفاده می کنند ، تأیید کنید.
هنگام ملاقات با کسی برای اولین بار ، از آنها بپرسید که چگونه دوست دارند به
آنها ارجاع داده شود یا از کدام ضمایر استفاده می کنند.

تماس با ما

جهت اخذ نوبت و مشاوره حضوری در زمینه :
مشاوره خانواده، مشاوره پیش از ازدواج، مشاوره فردی، مشاوره گروهی، مشاوره کودک و نوجوان،
مشکلات شخصیتی، استرس، اضطراب، وسواس و …
می توانید از طریق لینک تماس با ما و یا شماره تماس ۰۹۱۹۲۱۳۶۰۲۳ با خانم راحله صادقی (متخصص امور خانواده و ازدواج) تماس حاصل فرمایید.

الگوریتم جست و جوی باینری یا دودویی چیست؟

آیا عبارت الگوریتم سرچ باینری به گوشتان آشناست؟ تا چه حد با الگوریتم و نقش آن در سرچ آشنایی دارید؟ در این مقاله با ذکر مثال شما را با جست و جوی باینری یا دودویی آشنا می‌کنیم. قبل از همه باید با مفهوم سرچ آشنا شوید.

سرچ یا جستجو چیست؟

مفهوم سرچ، مکان اسناد، فایل‌ها، محتوای رسانه‌ای یا هر نوع داده‌ای که در پایگاه داده (دیتابیس) قرار گرفته را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. این سرچ از اصلی ساده پیروی می‌کند که آن هم هماهنگی معیار جستجو با اسناد موجود و نمایش آنها به کاربر است. این همان کارکرد اصلی سرچ است.

جست و جوی باینری یا دودویی چیست؟

جست و جوی باینری نوع پیشرفته‌ای از الگوریتم سرچ است که داده‌ها را از درون فهرست موارد موجود پیدا می‌کند. کار اصلی این سرچ، دونیم کردن داده‌های درون لیست تا زمان یافتن محتوای مورد نیاز و نمایش آن به کاربر در قالب نتایج جستجو است. سرچ باینری به عنوان سرچ نیم فاصله (half-interval search) یا سرچ الگوریتمی هم شناخته می‌شود.

جست و جوی باینری چگونه عمل می‌کند؟

روال کار سرچ باینری یا دودویی به شکل زیر است:

• فرایند جستجو با تعیین موقعیت مکانی عنصر میانی ردیف مرتبی از داده‌ها، آغاز می‌شود.
• سپس باید ارزش کلیدی، با این عنصر میانی مقایسه شود.
• اگر ارزش کلیدی کوچکتر از عنصر میانی باشد، پس باید مقادیر بالاتر از عنصر میانی در فرایند جستجو مورد تحلیل قرار گیرد تا عنصر هماهنگ با مقدار مدنظر پیدا شود.
• در مواردی هم که ارزش کلیدی بزرگتر از عنصر میانی است، فرایند جستجو باید مقادیر پایین‌تر از عنصر میانی را مورد مقایسه و تطبیق قرار دهد.

مثال جست و جوی باینری

شاید تابه حال از الگوریتم سرچ دودویی استفاده کرده باشید. به یافتن معنای یک لغت جدید از درون دیکشنری یا فرهنگ لغات دقت کنید. اگر به دنبال کلمه خاصی می‌گردید، لازم نیست تک تک کلمات درون کتابی قطور را به ترتیب بررسی کنید تا به آن برسید. اول به طور تصادفی نزدیک‌ترین کلمات را پیدا می‌کنید تا به کلمه مدنظر برسید. در ادامه به مثال تصویری از این نوع سرچ دقت کنید.

تصویر فوق نشان دهنده مراحل زیر است:

A.ترتیبی از 10 رقم دارید و می‌خواهید عنصر 59 را پیدا کنید.

B.ولی این ارقام با شاخص‌هایی از 0 تا 9 علامت گذاری شده‌اند. حالا باید میانه این ردیف را محاسبه کنید. برای این کار باید بالاترین مقادیر سمت راست و چپ را پیدا کرده و تقسیم بر 2 کنید. نتیجه 5/4 به دست می‌آید که آن را به سمت پایین گرد می‌کنیم و میانه 4 به دست می‌آید.

C.حالا الگوریتم، تمامی عناصر از وسط (شاخص 4) گرفته تا پایین‌تر دامنه را حذف می‌کند؛ چون عدد 59 بزرگ‌تر از 24 است. پس حالا ردیف سمت راست با 5 عنصر باقی می‌ماند.

D.حالا 59 بزرگ‌تر از 45 و کوچکتر از 63 است. میانه دامنه سمت راست هم 7 است. پس ارزش شاخص راست برابر است با میانه منهای یک که برابر با 6 می‌شود. ارزش شاخص چپ مثل قبل برابر 5 است.

E.در اینجا می دانید که عنصر 59 بعد از 45 می‌آید. از این رو شاخص چپ که 5 است به عنوان میانه هم لحاظ می‌شود.

F.این فرایند آنقدر تکرار می‌شود تا تنها یک عنصر باقی بماند یا همان عنصر مدنظر به میانه یک دامنه تبدیل شود.

مثال دوم

حالا برای شناخت عملکرد سرچ باینری به تصویر زیر دقت کنید:

A.دامنه‌ای از ارزش‌های مرتب شده از 2 تا 20 دارید و می‌خواهید 18 را پیدا کنید.

B.میانگین حدهای بالا و پایین این دامنه برابر با 4 = 2/(l + r) است. عنصر مدنظرمان بزرگتر از 4 است.

C.در فرایند جستجو، مقادیر کمتر از 4 حذف می‌شوند و مقادیر بالاتر از مقدار 4 مورد جستجو قرار می‌گیرند.

D.این فرایند تقسیم بندی آنقدر ادامه می‌یابد تا مقدار مدنظر پیدا شود.

چرا به سرچ باینری نیاز داریم؟

سرچ باینری یا دودویی به دلایل زیر به عنوان الگوریتم جستجو به کار می‌رود:

• سرچ باینری به خوبی روی باینری چیست داده‌های مرتب شده با هر حجم و اندازه‌ای قابل اجرا است.
• به جای اینکه به ترتیب، تک تک داده‌ها را باینری چیست بررسی کنید، با الگوریتم سرچ باینری به طور تصادفی داده‌ها را بررسی نموده و به عنصر مدنظر می‌رسید. با این روش، چرخه‌های جستجو کوتاه‌تر و دقیق‌تر می‌شود.
• پلتفرم‌های سرچ باینری بر اساس اصل رتبه بندی به مقایسه داده‌ها می‌پردازند و نیازی به مقایسه‌های تک به تک کندتر و نادرست نیست.
• الگوریتم سرچ، بعد از هر چرخه از جستجو، حجم دامنه داده‌ها را دو قسمت می‌کند، پس در چرخه بعدی تکرار جستجو، تنها نیمی از دامنه باقی می‌ماند.

خلاصه الگوریتم سرچ باینری باینری چیست یا دودویی

• کاربر با سرچ می‌تواند اسناد، فایل‌ها و سایر داده‌ها را جستجو کند. جستجوی باینری نوع پیشرفته‌ای از الگوریتم سرچ است که داده‌ها را از درون اطلاعات طبقه بندی شده پیدا می‌کند.
• جستجوی باینری تحت عنوان جستجوی نیم فاصله یا سرچ الگوریتمی هم معروف است.
• این الگوریتم ردیفی از داده‌ها را به دو نیمه تقسیم کرده و این فرایند را آنقدر تکرار می‌کند تا به عنصر مد نظر برسد.
• الگوریتم باینری، میانه هر ردیف را با تقسیم مجموع حد بالا و پایین دامنه بر دو به دست می‌آورد. حالا مقادیر بالاتر یا پایین‌تراز میانه را براساس مقدار عنصر مورد جستجو حذف می‌کند.
• این الگوریتم به طور تصادفی داده‌ها را بررسی کرده تا به عنصر مدنظر برسد. در نتیجه چرخه جستجو بسیار کوتاه‌تر و دقیق‌تر می‌شود.
• سرچ دودویی داده‌های طبقه بندی شده را بر اساس اصل طبقه بندی بررسی می‌کند و از مقایسه‌های تک به تک کند و نادرست استفاده نمی‌کند.

در نهایت . . .

الگوریتم سرچ باینری برای داده‌های نامرتب یا طبقه بندی نشده مناسب نیست. در سرچ دودویی، مقادیر مدنظر برای جستجو شدن، با عنصر میانه داده‌های مرتب شده مقایسه می‌شود تا به داده باینری چیست باینری چیست مدنظر برسید. چنین الگوریتمی علاوه بر زندگی روزمره، در دنیای علوم کامپیوتر و در حل مسائل برنامه نویسی هم مفید است.